一套平台，补齐 Agent 落地缺的那一层
模型和框架都是现成的，难的是让 Agent 在企业里跑得安全、算得清、查得到。这六件事由我们承担。
Agent 实例
按需拉起专属 Agent 实例，秒级启动、空闲自动休眠，规格与模型可选，无需自建与运维服务器。
沙盒隔离
每个实例运行在独立轻量虚拟机中，代码、数据、密钥互不可见，可放心执行任意任务与依赖。
统一鉴权
对接企业账号体系，按成员与角色分配 Agent、工具和数据权限；密钥集中托管，不落到员工本地。
计量计费
Agent 按小时、模型按百万 token 计量，支持按部门与项目拆账，额度、预算与告警可控。
全链路审计
每一次对话、工具调用、文件读写都留痕可回溯，满足企业内部合规与安全审查要求。
Token 网关
统一接入主流大模型，集中管理 Key 与配额，模型可随时切换、成本可横向比较，避免绑死单一供应商。
平台已经跑通的 Agent 应用
下面这些 Agent 已在平台上运行，既可直接使用，也可作为你自己业务 Agent 的参考实现。
CodingAgent
浏览器版 VS Code + 集成终端，预装 Claude Code、Codex、OpenCode 三大编程 CLI，跑在独立虚拟机里，可放手开启全自动模式。
OpenClaw / Hermes
通用业务 Agent：OpenClaw 对话即执行，Hermes 按任务自动生成所需 Skill。私人助理、项目管理、获客助理等场景开箱可用。
Pi Agent
独立 Agent 内核，面向需要定制的场景：按企业自己的业务流程与数据来定义 Agent 的行为和能力边界。
我们优先服务这两类企业
不是所有企业现在都该上 Agent。这两类企业的需求最明确，我们也最能帮上忙。
出海企业
团队 AI 使用密度已经很高，痛点不在「要不要用」，而在管不住、算不清。
- 多模型统一接入，境内外模型按场景切换
- 团队集中管理 Key 与配额，避免个人号乱用
- 按部门与项目拆账，成本看得见、控得住
- 中英文双语界面，跨地区团队直接上手
做 AI 数字化转型的传统企业
从零开始落地 AI，最关心的是安全边界、权限归属和能不能真正交付。
- 强隔离沙盒，Agent 碰不到不该碰的系统与数据
- 全链路审计留痕，满足内部合规与安全审查
- 对接已有账号体系与业务系统，不推翻现有 IT
- 从一个具体场景切入，跑通了再逐步铺开
未来半年，我们只服务少量天使客户
产品还在成型阶段。与其广撒网，我们更想和一小批企业深度共创，把真实业务场景打磨进产品里。
直接对接研发
没有客服中转，需求直接进研发排期。
按你的场景定制
系统对接与专属 Skill 开发，围绕你的真实业务做。
优先响应
专属沟通通道，问题优先处理、优先修复。
早期价格锁定
共创期的价格长期有效，不随后续调价上浮。
